Data Arts & Science for Impact
Abstract
L’importanza dei dati e degli algoritmi è ormai sulla bocca di tutti. Entrambi sono tra i maggiori driver di innovazione e hanno avuto nel recente passato una attenzione importante da parte delle aziende. La medesima cosa non è avvenuta in termini di impatto sociale e spesso sia le istituzioni che le aziende stesse hanno posto poca attenzione ai possibili utilizzi dei dati e del machine learning per migliorare il mondo che ci circonda.
Obiettivi
Obiettivo della Masterclass è discutere:
- come cambiare l’approccio alla formazione in Data Science in modo da sollecitare e rendere possibile un’attenzione diversa all’impatto sociale nei professionisti impegnati nella progettazione e implementazione di soluzioni dati centriche;
- come innovare la formazione in Data Science ponendo maggiore attenzione ad aspetti “laterali”, quali l’etica dei dati, gli aspetti legislativi, la comprensione dei processi analitici e la comunicazione degli stessi e dei risultati ottenuti;
- come rendere possibile anche a laureati non tecnici di accedere alle professioni “data centriche”;
- perché il mondo dei dati e la data science rappresentano ormai una “life skill” e questi temi vadano coltivati in ottica lifelong learning.
Per chi
Per tutti coloro che credono che il mondo dei dati sia centrale per generare impatto positivo.
Imparerai a…
- Comprendere le sfide nella formazione in ambito data science
- Riconoscere i principali driver di efficacia nella costruzione di competenze di data science nel suo senso più ampio
- Valutare quali aspetti vanno considerati per una formazione organica in ambito data science
Learning Journey con:
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